Participantes de la 6th IEEE International Conference on BioInspired Processing (BIP 2024) en el Campus Liberia de la UNA. Foto Cristian Chaves
Cristian Chaves Jaén, para UNA COMUNICA
La Universidad Nacional (UNA) fue el punto de un encuentro en el marco de intercambio científico de alto nivel durante la celebración del 6th IEEE International Conference on BioInspired Processing (BIP 2024), que se lleva a cabo en el Campus Liberia, del 4 al 6 de diciembre, con la participación de destacados expertos en tecnologías avanzadas y procesamiento bioinspirado.
Entre las presentaciones se destaca la ponencia de Richard J. Duro, investigador del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad de La Coruña, España.
En su charla titulada E-MDB: Una arquitectura cognitiva motivada para la autonomía de aprendizaje continuo, abierto y orientado, Duro presentó un enfoque revolucionario para incrementar la autonomía y utilidad de los robots. Su propuesta busca un equilibrio entre la capacidad de los robots para adaptarse a entornos dinámicos y cumplir con propósitos definidos por los usuarios.
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Robots con Autonomía Abierta y Orientada
El núcleo de la investigación de Duro se centra en el desarrollo de robots capaces de enfrentar múltiples dominios desconocidos mediante un aprendizaje continuo, abierto y motivado. Este modelo incluye tres capacidades esenciales: la gestión de conocimiento contextual, un sistema motivacional que priorice el aprendizaje orientado y un repositorio de conocimientos culturales y de sentido común que sirva como punto de partida para nuevas tareas.
“Queremos robots que no solo sean más autónomos, sino también más útiles para las necesidades humanas. La clave está en dotarlos de mecanismos para establecer sus propios objetivos y estrategias, sin que eso implique la pérdida de control por parte de sus diseñadores”, destacó Duro.
El concepto E-MDB (Extended Motivational Decision-Making Architecture), que expuso Duro, se basa en nodos contextuales y perceptivos que permiten al robot tomar decisiones autónomas. Estos nodos facilitan la creación de reglas y la gestión de áreas desconocidas, y promueven una exploración motivada por impulsos intrínsecos. Además, enfatizó la necesidad de incorporar un sistema motivacional jerárquico que priorice el aprendizaje eficiente y dirigido.
“El desafío científico más grande es diseñar robots que puedan aprender continuamente en un entorno abierto, manteniendo una orientación hacia objetivos útiles en aplicaciones reales”, afirmó el investigador.
Retos y futuro
La ponencia concluyó con un llamado a enfrentar los desafíos éticos y tecnológicos de esta nueva generación de robots. Entre ellos se encuentran la comprensión física del mundo, el procesamiento en tiempo real, la fusión sensorial y la seguridad. “La meta no es solo construir robots más autónomos, sino también más sabios, capaces de operar con una base de conocimientos sociales y éticos”, finalizó.
El Congreso Internacional BIP 2024 no solo consolidó como un centro de innovación científica, sino que también dejó una reflexión profunda sobre el futuro de la robótica autónoma y su impacto en la sociedad.
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UNA
